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首页 - 课程列表 - 课程详情
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概率论与数理统计
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-04-18 09:44:02
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk002688
课程介绍
课程目录
教师团队
{2}--第一单元
[2.1]--样本空间随机事件
（4分钟）
[2.1.1.1]--[11.2]罗超良
（8分钟）
[2.1.1.2]--贝努力实验
（8分钟）
[2.2.1]--概率定义(1)
（7分钟）
[2.2.2]--概率的概念
（5分钟）
[2.3.1]--古典概型.MP
（13分钟）
[2.3.2]--古典概型例1.MP
（5分钟）
[2.3.3]--古典概型例2.MP
（9分钟）
[2.3.4]--古典概型 例3.MP
（13分钟）
[2.4]--几何概率概率
（4分钟）
[2.5.1]--条件概率(1)
（6分钟）
[2.5.2]--条件概率
（3分钟）
[2.6.1]--全概率与贝叶斯公式
（8分钟）
[2.6.2]--全概率公式
（5分钟）
[2.7.1]--[11.1]罗超良
（9分钟）
[2.7.2]--全概率与贝叶斯公式(1)
（8分钟）
[2.7.3]--贝叶斯公式
（13分钟）
{3}--第二单元
[3.1]--离散型随机变量
（25分钟）
[3.2]--泊松分布
（6分钟）
[3.3]--连续型随机变量
（30分钟）
[3.4]--正态分布
（6分钟）
{4}--第三单元
[4.1.1]--[11.3]罗超良
（7分钟）
[4.1.1]--函数的数学期望
（6分钟）
[4.1.2]--数学期望
（4分钟）
[4.2.1]--协方差的性质
（3分钟）
[4.2.2]--方差
（18分钟）
[4.3]--常见分布的数学期望
（5分钟）
[4.4.1]--相关系数的性质
（5分钟）
[4.4.2]--协方差的性质(1)
（3分钟）
[4.5]--矩
（3分钟）
{5}--随机向量函数的分布
[5.1]--随机变量函数分布
（4分钟）
[5.2]--随机向量的条件分布
（7分钟）
[5.3]--随机变量的独立性
（12分钟）
[5.4.1]--随机变量函数和的分布
（12分钟）
[5.4.2]--离散型随机变量及其分布
（4分钟）
[5.4.3]--连续型随机变量函数的分布
（5分钟）
{6}--第四单元
[6.1]--切比雪夫不等式
（6分钟）
[6.1.1.1]--切比雪夫不等式(1)
（6分钟）
[6.1.1.2]--切比雪夫大数定律
（5分钟）
[6.1.2]--贝努力大数定律
（7分钟）
[6.2.1]--独立同分布中心极限定理
（11分钟）
[6.2.2]--李雅普诺夫中心极限定理
（3分钟）
[6.2.3]--拉普拉斯中心极限定理
（3分钟）
{7}--第五单元
[7.1]--最大似然估计
（36分钟）
[7.2.1]--7.2 fuxike
（103分钟）
[7.2.2]--7.5
（144分钟）
[7.2.3]--xitike
（58分钟）
[7.2.4]--点估计
（23分钟）
{8}--第六单元
[8.1]--假设检验概念
（6分钟）
[8.2]--单个正态总体期望假设
（5分钟）
[8.3]--两个正态总体假设检验
（5分钟）
